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人工(gong)智能是引領新一輪

科技革命和產業(ye)變革的(de)戰略(lve)性技術

是(shi)新型工業(ye)化的(de)重要推動力(li)

1月2日，工(gong)(gong)信(xin)部公布人工(gong)(gong)智(zhi)能賦(fu)能新型工(gong)(gong)業(ye)化典(dian)型應(ying)用案(an)(an)例名單，全國(guo)共有151個案(an)(an)例入(ru)選(xuan)，江蘇10個案(an)(an)例上榜(bang)，征圖新視（江蘇）科(ke)技股份有限公司申(shen)報(bao)的《基于AI多(duo)模(mo)態(tai)的3C產品檢測系統及成套裝備應(ying)用案(an)(an)例》榜(bang)上有名，成為常州唯一(yi)入(ru)選(xuan)企業(ye)。

今年8月，工業和信息化部發起本次典(dian)型(xing)應(ying)用(yong)案例征集(ji)活(huo)動(dong)，以人工智能賦(fu)能新型(xing)工業化為主線(xian)，圍繞技術底座、行(xing)業應(ying)用(yong)、裝(zhuang)備(bei)產(chan)品(pin)、支撐(cheng)保障等四(si)大領(ling)域開展，并組織專家對各地(di)報(bao)送(song)項目進行(xing)評審，最終遴選出(chu)典(dian)型(xing)應(ying)用(yong)案例名單。從(cong)江蘇入(ru)(ru)選案例的(de)來(lai)源(yuan)城市(shi)看(kan)，全部分布在(zai)蘇南，其中，南京4個(ge)、無錫3個(ge)、蘇州(zhou)2個(ge)、常州(zhou)1個(ge)，征圖(tu)新視案例入(ru)(ru)選的(de)是(shi)裝(zhuang)備(bei)產(chan)品(pin)方向。

征圖新視

征(zheng)圖(tu)成(cheng)(cheng)立于2009年，定(ding)位(wei)于“世(shi)界級(ji)的精準檢測(ce)(ce)機器(qi)視覺(jue)(jue)裝備商”。公司自主(zhu)開發機器(qi)視覺(jue)(jue)軟(ruan)件(jian)、人工智能(neng)、常規算法、光學成(cheng)(cheng)像機制(zhi)、運動控制(zhi)、3D視覺(jue)(jue)等核心技術，構建了完整的機器(qi)視覺(jue)(jue)同源技術平臺，面向消費電子、印刷、農(nong)產(chan)品、交通等多(duo)元(yuan)化(hua)(hua)行業，提供以外觀檢測(ce)(ce)功能(neng)為主(zhu)的機器(qi)視覺(jue)(jue)系(xi)統(tong)，助力客戶實現生產(chan)智能(neng)化(hua)(hua)、管理數(shu)字化(hua)(hua)。

公司擁有授權(quan)專(zhuan)利414項（其中發明專(zhuan)利93項），登(deng)記軟件著(zhu)作權(quan) 126 件；參(can)與制定(ding)了2項國家(jia)(jia)標準(zhun)、3項行業標準(zhun)、2項團(tuan)體標準(zhun)，先后榮獲國家(jia)(jia)專(zhuan)精(jing)特新“小巨人” 企業，江蘇(su)省(sheng)科技(ji)小巨人企業，江蘇(su)省(sheng)科技(ji)中小企業等榮譽，產品多(duo)次獲得江蘇(su)省(sheng)首(shou)臺（套）重大裝備認定(ding)。

公(gong)司申報案例中的(de)(de)裝(zhuang)備——3C產品(pin)檢(jian)(jian)(jian)測(ce)設備，通(tong)過高速高精密(mi)工業視覺(jue)檢(jian)(jian)(jian)測(ce)系統，代替人工解(jie)決手機、電腦等3C產品(pin)的(de)(de)顯示器件(jian)(jian)、殼體表面(mian)、金(jin)屬(shu)結(jie)構(gou)件(jian)(jian)、功能元器件(jian)(jian)、尺寸(cun)顏色匹(pi)配(pei)度等缺陷檢(jian)(jian)(jian)測(ce)問題(ti)(ti)，可有效地提(ti)高檢(jian)(jian)(jian)測(ce)效率及檢(jian)(jian)(jian)測(ce)精度。與此(ci)同時(shi)，公(gong)司項目組研發了(le)(le)一種基于AI多(duo)模態(tai)的(de)(de)缺陷檢(jian)(jian)(jian)測(ce)模型，通(tong)過采集海量缺陷樣(yang)本(ben)數(shu)據，并(bing)根據缺陷樣(yang)貌(mao)進行多(duo)維(wei)度的(de)(de)文本(ben)描(miao)述，解(jie)決了(le)(le)常規AI模型針(zhen)對工業缺陷應對長尾(wei)數(shu)據能力不足(zu)以跨域(yu)泛化(hua)能力差的(de)(de)問題(ti)(ti)。

下一步，公司將持續完善工業(ye)(ye)機器視覺大模型，以(yi)適應消費電子、印刷(shua)、農產品和新能源等(deng)不同行業(ye)(ye)的復雜需求，開發(fa)集中式的數(shu)據(ju)管理平臺、構建工業(ye)(ye)圖(tu)像生成平臺，利用(yong)大數(shu)據(ju)和機器學習技(ji)術提供(gong)預測性分(fen)析和決策(ce)支持，探索其在工藝改善和數(shu)字孿生等(deng)領(ling)域的應用(yong)。

——新聞來源：“西太湖”微(wei)信公眾(zhong)號